Kunstmatige intelligentie (AI) staat bekend om zijn immense mogelijkheden, maar roept ook vragen op over de impact op het energieverbruik. We spraken met Rik, eigenaar van Data Science Partners, over de rol van AI in zowel het verhogen van energieverbruik als het bieden van kansen voor verduurzaming.
Interviewer: Rik, AI heeft de reputatie een enorme energieverbruiker te zijn. Hoe zie jij dit?
Rik: “Dat klopt, AI-modellen, vooral die voor deep learning, hebben inderdaad aanzienlijke rekenkracht nodig. Dit leidt vaak tot een hoog energieverbruik, vooral wanneer we kijken naar grote datacenters die continu draaien om AI-processen te ondersteunen. De trainingsfasen van complexe AI-modellen kunnen bijvoorbeeld zoveel energie verbruiken als een huishouden in een heel jaar. Dit is zeker een zorgpunt, vooral nu duurzaamheid steeds belangrijker wordt.”
Interviewer: Maar zie je ook mogelijkheden waarbij AI juist kan bijdragen aan verduurzaming?
Rik: “Zeker. Hoewel AI veel energie kan verbruiken, biedt de technologie ook enorme kansen om energie-efficiëntie te verbeteren en duurzaamheidsdoelen te bereiken. AI kan bijvoorbeeld worden ingezet om energieverbruik te optimaliseren in industriële processen, gebouwen en zelfs in onze dagelijkse apparaten. Door slimme algoritmes te gebruiken, kunnen systemen bijvoorbeeld leren wanneer het optimale moment is om energie te verbruiken of wanneer apparaten kunnen worden uitgeschakeld om energie te besparen.”
Interviewer: Kun je een concreet voorbeeld geven van hoe AI bijdraagt aan energiebesparing?
Rik: “Een goed voorbeeld is het gebruik van AI in slimme thermostaten. Deze apparaten kunnen leren van het gedrag van bewoners en passen de verwarming of koeling aan op basis van die gegevens. Hierdoor kan het energieverbruik in huis aanzienlijk worden verminderd zonder dat het ten koste gaat van het comfort. Een ander voorbeeld is AI in de logistiek. AI-systemen kunnen de meest efficiënte routes berekenen voor transport, wat niet alleen tijd bespaart, maar ook brandstofverbruik en CO2-uitstoot vermindert. In onze Python cursus en data science opleiding leren we deelnemers hoe dit werkt.”
Interviewer: Is er een manier waarop de negatieve impact van AI op energieverbruik kan worden geminimaliseerd?
Rik: “Ja, dat kan zeker. Een van de manieren om dit te doen is door het optimaliseren van AI-algoritmes zodat ze efficiënter werken en minder rekenkracht vereisen. Daarnaast kan het gebruik van groene energiebronnen bij het aandrijven van AI-systemen een groot verschil maken. Er zijn ook initiatieven die gericht zijn op het ontwikkelen van AI-modellen die specifiek zijn ontworpen om met minder energie toe te kunnen, zoals het trainen van modellen op kleinere datasets of het gebruik van minder intensieve rekenmethodes.”
Interviewer: Wat is jouw visie op de toekomst van AI in relatie tot duurzaamheid?
Rik: “Ik denk dat AI een dubbelrol zal spelen. Enerzijds is er de uitdaging van het hoge energieverbruik, maar anderzijds biedt AI ons ongekende mogelijkheden om energie-efficiëntie te verbeteren en duurzame oplossingen te ontwikkelen. Als we de juiste balans weten te vinden, kan AI een belangrijke drijvende kracht worden achter de verduurzaming van onze samenleving.”
